လုပ်ဆောင်ချက်-
Static Electrocardiograph ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်မှာ နှလုံးကျန်းမာရေးအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်ပြီး နှလုံး၏ လျှပ်စစ်လှုပ်ရှားမှုကို တိကျစွာ မှတ်တမ်းတင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဖြစ်ပါသည်။၎င်းသည် အောက်ပါအဆင့်များအားဖြင့် အောင်မြင်သည်
အချက်ပြရယူမှု- ကိရိယာသည် များသောအားဖြင့် လူနာ၏ရင်ဘတ်၊ လက်များနှင့် ခြေထောက်တို့၌ ဗျူဟာမြောက်ထားရှိသည့် အာရုံခံကိရိယာများမှတစ်ဆင့် နှလုံး၏ လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများကို ဖမ်းယူသည်။
Signal Processing- စုဆောင်းထားသော အချက်ပြမှုများသည် ဒေတာ၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုနှင့် အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် ရှုပ်ထွေးသော အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်။
အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ECG ဒေတာကို အလိုအလျောက် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ဉာဏ်ရည်တု၏ အစိတ်အပိုင်းများ မကြာခဏ ပါဝင်သည့် အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ စီရင်ချက်နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုသည်။
ခြေရာခံခြင်း မျိုးဆက်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ electrocardiograph သည် ECG ခြေရာခံခြင်း သို့မဟုတ် ECG လှိုင်းပုံသဏ္ဍာန်ဟု လူသိများသော ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုကို ထုတ်ပေးပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ နှလုံး၏ လျှပ်စစ်လှုပ်ရှားမှုကို ပြသသည်။
အင်္ဂါရပ်များ:
အလိုအလျောက် ECG ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- စက်သည် ECG ဒေတာကို အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ အချိန်ကုန်သက်သာစေပြီး တိကျမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ စီရင်ချက်နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။
ပေါင်းစပ်အာရုံခံနည်းပညာ- အရည်အသွေးမြင့် အာရုံခံကိရိယာများသည် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာရယူမှုကို သေချာစေပြီး တိကျသော ECG ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးပေးသည်။
Signal Processing- Signal processing techniques သည် ဖမ်းယူထားသော အချက်ပြမှုများကို သန့်စင်စေပြီး ပိုမိုရှင်းလင်းသော ECG ခြေရာခံမှုများအတွက် ဆူညံသံများနှင့် ပစ္စည်းများကို လျှော့ချပေးသည်။
ခြေရာခံခြင်း မျိုးဆက်- စက်ပစ္စည်းသည် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများကို အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး ရှင်းလင်းပြီး အလွယ်တကူ နားလည်နိုင်သော ECG ခြေရာခံချက်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။
အဆင့်မြင့်နည်းပညာပေါင်းစည်းခြင်း- electrocardiograph သည် အာရုံခံနည်းပညာ၊ အချက်ပြလုပ်ဆောင်မှု၊ ခြေရာခံနည်းပညာများနှင့် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းတို့တွင် နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပေးထားပြီး ၎င်း၏တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
User-Friendly Interface- စက်ပစ္စည်းအများအပြားတွင် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အင်တာဖေ့စ်များပါရှိသောကြောင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပညာရှင်များအတွက် ထုတ်လုပ်ထားသော ECG ခြေရာခံချက်များကို လမ်းကြောင်းရှာပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
အားသာချက်များ
တိကျသောရောဂါရှာဖွေခြင်း- အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းသည် ECG ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး တိကျသောရောဂါရှာဖွေရေးတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများကို ကူညီပေးသည်။
အချိန်ထိရောက်မှု- အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ECG ရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် လိုအပ်သည့်အချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးကာ လူနာကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်စေပါသည်။
တစ်သမတ်တည်း- စက်ပစ္စည်း၏ အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ECG ဒေတာကို တစ်သမတ်တည်း အနက်ပြန်ဆိုခြင်းကို သေချာစေပြီး မတူညီသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများအကြား ကွဲပြားမှုများကို လျှော့ချပေးသည်။
ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာ- အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းပညာများသည် ဒေတာအရည်အသွေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ပိုမိုရှင်းလင်းတိကျသော ECG ခြေရာခံမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
အသိပေးထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း- တိကျသော ECG ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ကုသရေးအစီအစဉ်များနှင့်ပတ်သက်၍ ကောင်းစွာသိရှိထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများကို အခွင့်အာဏာပေးသည်။
နည်းပညာပေါင်းစည်းခြင်း- အမျိုးမျိုးသောအဆင့်မြင့်နည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများနှင့် အမီလိုက်နိုင်ရန် electrocardiograph ၏စွမ်းရည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။
